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Técnica · 6 min

Cómo se entrena un chatbot con la información de tu negocio

Paso a paso de lo que un buen asistente aprende de tu negocio: qué info importa, qué formato usar y por qué el resultado depende más de ti que del modelo.

Respuesta rápida

Entrenar un asistente con tu información consiste en darle el contenido específico de tu negocio (servicios, precios, horarios, políticas, FAQs) en un formato estructurado y completar ciclos de revisión donde tú corriges respuestas y él mejora. No es programación: es escribir con claridad lo que haces y cómo lo haces.

Qué información necesita realmente el asistente

Un buen asistente no necesita todo el contenido de tu web. Necesita los datos que tus clientes preguntan de verdad. Esa info se agrupa en seis bloques:

  • Servicios o productos con precios y duración de cada uno.
  • Horarios de atención y días de cierre (incluidos festivos).
  • Ubicación exacta, cómo llegar, si hay parking.
  • Políticas de reserva, cancelación, devolución, garantía.
  • Preguntas frecuentes reales (no las inventadas, las que se repiten).
  • Cuándo escalar a humano (urgencias, presupuestos complejos, quejas).

Formato: estructurado mejor que narrativo

Los modelos de lenguaje actuales manejan bien texto libre, pero responden mejor cuando la información está estructurada. Una tabla de precios es mejor que un párrafo que mezcla servicios. Un listado de horarios es mejor que una descripción.

Esto no significa convertir todo en tablas: significa que cada bloque de información tenga una cabecera clara y esté organizado para que el asistente encuentre la respuesta rápido.

El proceso: qué hacemos en 48 horas

  • Día 0: llamada contigo de 45 minutos para recoger la info clave. Grabamos.
  • Día 1: estructuramos la info en bloques. Escribimos el 'system prompt': el contexto base del asistente, el tono, los límites.
  • Día 1: entrenamos respuestas a las 50-80 preguntas más frecuentes.
  • Día 2: tú haces preguntas reales al asistente en versión de prueba. Marcas lo que no te gusta.
  • Día 2: ajustamos. Embebemos en tu web.

El secreto: la iteración

El asistente no sale perfecto el primer día. Lo que lo hace bueno son las iteraciones. La primera semana vas a revisar muchas conversaciones, marcar respuestas regulares y pedir cambios. Nosotros ajustamos.

A partir de la tercera semana el nivel de ajuste baja muchísimo. Desde ese momento, el asistente se mantiene con poca intervención, salvo cuando cambian precios o servicios.

Qué pasa con lo que el asistente no sabe

Un asistente bien configurado no se inventa respuestas. Cuando no sabe algo, dice que no lo sabe y te pasa la conversación por email o WhatsApp. Eso es una feature, no un bug: prefieres que un cliente espere una respuesta humana correcta que que reciba una falsa.

La calidad del asistente es 30% modelo y 70% información. Si entregas información clara, el asistente responde clarísimo. Si la entregas confusa, responde confuso.

Preguntas relacionadas

¿Hay que volver a entrenarlo si cambio precios?

No hay que 'reentrenar' en el sentido técnico. Actualizas la información en el panel (cambias el precio) y el asistente responde con el precio nuevo a la siguiente pregunta. Es casi inmediato.

¿Y si se inventa una respuesta?

Es el riesgo de los modelos de lenguaje (alucinaciones). Se mitiga con dos cosas: información estructurada (menos margen para inventar) y un sistema que fuerza al asistente a decir 'no lo sé' cuando la info no está en su base. Con eso, las alucinaciones pasan a ser <1%.

¿Puedo entrenarlo yo mismo sin ayuda?

Puedes editar la información base en el panel. Pero el entrenamiento inicial (estructurar la info, afinar el tono, configurar escalados) requiere saber qué toca donde. Lo haces una vez, se afina, luego te encargas tú de las actualizaciones.